作者：DeepSeek   內(nèi)容提供：WallTech

在全球物流鏈條中，一個集裝箱的軌跡可能跨越十幾個國家、N個系統(tǒng)、幾十次數(shù)據(jù)交互——國際物流企業(yè)每天面對海量訂單、復(fù)雜報關(guān)規(guī)則、瞬息萬變的跨境政策，人工處理的滯后性與高誤差率正成為行業(yè)發(fā)展的隱形枷鎖。

WallTech生來具備的數(shù)據(jù)基因里，很早便意識到物流行業(yè)的終極競爭力一定藏在算法和數(shù)據(jù)中。從2011年成立致力通過科技手段讓國際物流業(yè)務(wù)更簡單，再到通過擁抱智能化重塑國際物流軟件云服務(wù)。每一次的技術(shù)變革都影響著WallTech對客戶服務(wù)的技術(shù)賦能。

早于行業(yè)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)，WallTech很早敏銳的捕捉到 AI 技術(shù)的巨大潛力，并率先賦能企業(yè)內(nèi)部的效率提升。信息爆炸的時代，高效的知識管理至關(guān)重要。

基于企業(yè)內(nèi)部積累的海量業(yè)務(wù)文檔和操作經(jīng)驗(yàn)。為了讓這些知識真正產(chǎn)生價值，WallTech在原有的Jira與Confluence平臺基礎(chǔ)上，引入Claude 3.5的語義理解能力，并與OpenSearch的向量檢索機(jī)制相結(jié)合，能夠快速定位相關(guān)知識并給出精準(zhǔn)答案。借助這種智能化的檢索與問答能力，幫助團(tuán)隊(duì)成員在最短時間內(nèi)獲取關(guān)鍵信息，減少重復(fù)工作、降低溝通成本，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識的高效沉淀與復(fù)用。

通過對海量物流數(shù)據(jù)、行業(yè)資訊、業(yè)務(wù)流程等信息的深度挖掘與智能整合，每個人配備了智能大腦，為員工提供精準(zhǔn)、快速的知識檢索服務(wù)。無論是復(fù)雜的國際物流法規(guī)，還是不同地區(qū)的特殊運(yùn)輸要求，只需輕輕一點(diǎn)，相關(guān)信息便會一目了然，大大縮短了員工獲取知識的時間，提高了決策的準(zhǔn)確性。

在軟件開發(fā)過程中，代碼編寫是一項(xiàng)既繁瑣又需要高度準(zhǔn)確性的任務(wù)。AI 的加入，如同為開發(fā)團(tuán)隊(duì)增添一位優(yōu)秀的編程助手。效率又高又不知疲倦。能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的功能需求，快速生成高質(zhì)量的代碼框架，開發(fā)人員只需在此基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化和完善，大大提高了軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量。同時，AI 還能對代碼進(jìn)行智能檢測，及時發(fā)現(xiàn)潛在的錯誤和漏洞，有效降低了軟件維護(hù)成本。

為進(jìn)一步提升WallTech系統(tǒng)能力，我們積極嘗試國內(nèi)外主流的 AI 大模型。經(jīng)過反復(fù)的測試與優(yōu)化，將這些強(qiáng)大的 AI 大模型融入到WallTech國際物流管理軟件系統(tǒng)中。

以國際物流業(yè)務(wù)最常見的各類復(fù)雜單據(jù)識別錄入為例。為提高物流表單識別的準(zhǔn)確率和效率，WallTech基于亞馬遜云科技，通過 Amazon Bedrock 調(diào)用業(yè)界領(lǐng)先大語言模型，推出全新OCR智能表單識別應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模表單識別準(zhǔn)確率達(dá)到99%，用戶整體使用效率提升30%，客戶滿意度明顯增強(qiáng)。

而在此之前，市面上的貨代系統(tǒng)，所搭載的傳統(tǒng)OCR （光學(xué)字符識別）技術(shù)，超過99%都需要二次確認(rèn)，效率受阻。

2024年10月31日-11月1日，亞馬遜云科技聯(lián)合金山辦公打造“向AI共奔赴”——走進(jìn)·金山辦公，亞馬遜云科技生成式AI聯(lián)合創(chuàng)新會上，WallTech基于Claude3.5的多模態(tài)智能OCR識別在國際物流行業(yè)的落地應(yīng)用解決方案，首次公開展示。

這一舉措帶來了顯著的成效。Claude3.5 模型+OCR表單識別，顛覆了舊有的傳統(tǒng)OCR技術(shù)，引領(lǐng)了一次效率革命。

不止于此。

CargoWare還能支持將工作任務(wù)分派 “到崗到人”：設(shè)定一套關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以將識別到的港口航線等信息，從崗位維度，和操作、客服等人員做關(guān)聯(lián)；從合作伙伴維度，和目的港代理做關(guān)聯(lián)，再將托書信息和關(guān)聯(lián)到的人員信息一并寫入系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)信息的自動化錄入、人員工作的自動化分配。在客戶服務(wù)方面，基于 AI 大模型的智能客服系統(tǒng)能夠?qū)崟r響應(yīng)客戶的咨詢和投訴，快速準(zhǔn)確地解決客戶問題，極大提升客戶滿意度。

“當(dāng)同行還在討論AI能否取代人類時，我們更關(guān)心如何讓AI成為跨境物流的‘第六感’。”

客戶價值的三維重塑：

• 維度一：從“人找信息”到“信息追人”

• 維度二：從“經(jīng)驗(yàn)決策”到“數(shù)字決策”

• 維度三：從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)警”

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《出海企業(yè)物流供應(yīng)鏈數(shù)字化白皮書》

春啟新篇，觀往知來：國際物流數(shù)據(jù)平臺盤點(diǎn)

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